第93章 这孩子家里到底是干什么的？！（2 / 8）

“什么玩意？！”

苏淮懵了，底下发出一片哄堂大笑。

不过今天本来也不是什么严肃场合，苏淮也不是拿着鸡毛当令箭的性子，所以懵归懵，可还是回答了她。

“如果以大数据归纳，爱情肯定是感觉至上，从喜欢再往爱上面升华，必需要在短期内爆发出澎湃的激情。

激情过后，再往下延续，那可能就是般配更重要了。

一個是开始条件，一个是延续条件，它俩不能放在同级库里，所以你的问题在咱们专业里是一种相当业余的无效需求，你怎么当的产品经理？”

苏淮的玩笑再次引发一阵哄然，这一次，顾久玥都忍不住抿嘴浅笑。

黄梦婷意识到自己丢了大人，急忙往桌子上一趴，不敢再搞怪了。

小插曲没能破坏掉苏淮对于场面的控制，511的姐妹们也没有就此事再讨论下去，开始积极参与到大家的分析中。

期间，苏淮数次将自己对于未来的“判断”掺进总结中，帮助大家竖立起了整体框架。

最终做出一份令所有人都感到惊艳的结语。

“咱们大数据专业，真正值得花力气去冲的职业路线可能只有两条——数据工程师、数据分析师。

因为随便一个学习计算机的应届生，经历一段时间的自我学习，都能够轻松掌握数据库、可视化工具甚至是未来的ai工具。

后台维护类的岗位竞争太激烈，可替代性太高。

工程师和分析师就有很高的门槛，不太容易被替代。

而且这不是一个局限于互联网行业内部的职业，科技、金融、零售等行业都需要专业的数据官，所以这两个职业不太能够做到逆周期，但是完全可以跨周期存续。

所以，如果我们换一个角度去思考：比如，怎么建立大数据专业知识的护城河？

那么我们就明白到底应该把学习重点放在哪里了。

简单总结一句话：别人不学的我们学，别人学的我们综合起来去学。

重中之重是数学，然后是统计，再之后是计算机基础，数据框架和算法题，java的底层和框架源码，数仓之类的项目实战……等等等等。

我翻了翻咱们大学4年的课表，感觉课程设计是用了心的，但也有一些遗漏和迟滞，需要咱们自己补。