认知神经结构 一（2 / 2）

而这样，综合了视觉焦点，视觉对象，对象的精准视觉信息，周围的模糊信息。并在这里，叠加了基于时间的动态图像内容，以及相应的阴影，运动等。这样，共同造就了，基础视觉认知：物体辨识。

在物体辨识的基础上，阴影，运动，形状，深度等等的信息。也就一并，形成了，基础的视觉物理认知。

这里，工作的空间网络，是实时并行的。会有大量的数据流在这里形成。工作的信息流，是一整个区域的神经结构构成。但在结果上，神经结构，表现出的工作内容，不会全部在这里表现出来。相反，形成的神经协调结果，在整个工作结构下，是最后的输出形态，也就显现出一种节选内容。所以，这复杂的内容，最后，会表现出视觉图像的感知。

在视觉信息的处理中，会看到，视觉，由开始的眼底信号，传导，到视觉信号处理，到视觉信息处理，到合并信息。虽然，是数个分割的神经区域构成。但却能看到，这是一种串连的功能关系。信号信息，会有方向的，单向的，传导和工作。

这样的基础感知，同样的，使用在其他的感知系统。

双向反馈雏形

而接下来，基于基础认知的神经传导，需要一个导流，才会进一步的跃迁，到高等认知功能。

在神经元上，传导神经元，到视觉信号处理神经元，可以看到，是一种单向的传导。但在信号到达信息处理区域的神经元，神经元开始逐渐的展现出一种，双向的传导。

这里双向的传导，在保证以单向传导为主要工作内容时，微弱的逆向传导，会展现出一种回馈作用。这样的逐层反馈，无疑，在双眼信息的汇入重合，并深化结构，会更快的让多个神经信号准确的融合到一个单个神经元，并形成认知。

这里开始的双向反馈，利用信号的反馈，形成一种二元，或者多元的激活或者闭合的开关机制。配合不同的神经传导的多种传导物形成的不同信号，在加上结果反馈和实时修正，开始向一种通道的计算演变。

这种快速而准确的信息融合，无疑，是一种神经的自适性变化。而如果说，信号的处理转化，是盲人摸象一样的神经信号的准确收集。那这里信息的多层反馈，让信息流，开始变成一种通路下的计算。而在这里，在信息的转化中，准确的信息，开始变成一种模糊的概念认知。有了空间形状，动态，物体对象识别。

而另外的一条路径，记忆。

信号处理，这里很明显，是一种快速的印记，会依照对应的（光敏物理特性，留有时间上的变化印记。在时间下，实时的信号流，会表现出一种带有印记的内容。这里，并不会形成记忆，

而在基础认知后，信息，需要保存一定时间，或者更长，才能让认知成型，并开始向进一步的自适性计算发展。但这里，一边，衔接着直接的感知信号，又不可能完全的演化为单独工作体系，所以这里，是一种快速的记忆。但反过来，这里能够反向，重现感知内容。

视觉体系，虽然完成了完整的体系。从感知信号，传输，信号处理，信息认知，以及在信号这里的眼部反馈调节，和认知后的实时反馈。但之后，视觉信息，如何带动其他的反馈？