36 态度（1 / 3）

“不会让他赢了吧？”

看着双方僵持的局势，一位观众忍不住发出了这样的惊呼。

众所周知，人类已经有很久没有战胜过人工智能，而且随着时代的高速发展，人工智能的“进化”远比人类自我探索的要快！

曾经一位著名的象棋特级大师曾说过，与最高等级的人工智能下棋，只会发掘出自己的无知。

他也曾举过这样的例子，那就是如果将象棋数据化体现，人类几百上千年的探索大概只探索了象棋的8%左右的奥秘，而人工智能则探索了至少3%

当数据直面的出现在众位棋友面前，当时的绝望感可想而知是多么震撼。

无数不信邪的棋友一次又一次挑战着人工智能，甚至他们还划分了“残局”和“十步”流派，但到头来，面对着国外最先进的人工智能，他们都铩羽而归。

但如今，代表着高级的人工智能，在这位业余棋手面前，好像并没有展示出他的压迫感和绝对实力。

这也让很多观棋的棋友，眼神里透出了不敢置信的神情。

杨铮沉默了，他本是技术出生，对于人工智能他很了解，知道目前几乎所有的人工智能其实都是“专家系统”。

所谓的专家系统，就是系统的将人工智能固定在某个领域里，通过大量的运算，从而让他们学习并掌握着某项标准。

举个最简单的例子，现如今有很多所谓的高科技互联网企业，他们的人工智能传言可以写小说，批写初中小学生的作文。但实际上也曾有个不信邪的人，拿出了符合标准，实际上却语序不通的文章拿去给他们批改，最后依然得到了满分。

至于那些科幻电影，有着诸多情感的人工智能，靠着现在的技术，基本上很难实现。

而国外最顶级的人工智能其实也是专家系统作为最开始的版本，但是他们却比普通人工智能多增添了一个强化学习的新模式，也就是系统从一个对棋类运动一无所知的神经网络开始，将此神经网络和强力搜索算法相结合，进行自我对弈，在对弈过程中，神经网络再进行不断调整升级，循环学习，最后成为最强大的“棋手”。

也正是因为知道这一切，杨铮才不会像旁人一样感觉到意外，他的眼神里甚至多出了一丝鄙夷。

单从技术强度来看，这个所谓颠覆时代的高级人工智能的确有着可圈可点的地方，至少噱头够足。

但从另一方面来说，这个高级人工智能，从态度上就藐视着象棋，对局的资料库里的资料实在太杂太老，从中盘的应对就能大致的看出创造者只是收集了互联网上的免费象棋资源，对局强度也就在8版左右。

不过，这也并不意外，因为越是小公司小工作室，他们的精力和能力也有限，不可能全全俱到。

尤其，现在的互联网上喜欢踩象捧围，象棋也被很多人视为简单的棋类运动。殊不知这么多年过去，无论是普通象棋爱好者还是职业选手，棋力都不能简简单单的用过去的标准去衡量。