210. 看不懂，但我大受震撼（1 / 3）

谷歌大脑团队内，有关t方法的学习和讨论正在如火如荼地开展。

这个方法的使用范围也从最初伊利亚的翻译任务和孟繁岐的语音类任务逐渐向外辐射，迅速波及了其他相关业务。

大家都挺感兴趣，想看看这个方法在其他序列类型的任务上效果如何。毕竟它的雏形可以为推荐广告那边赚了接近三分之一营收的。

随着时间的推移，这件事情吸引的人越来越多，扩散的速度也越来越快，掀起了一阵剧烈的风暴。

参与其中的所有人，在仔细调整测试了一周之后，都意识到了这是一场怎样历史性技术变革。

其中也包括伊恩，生成式对抗网络的原作者。

大半年前，伊恩被残差网络的性能所启发，提前想到了生成式对抗网络的主意，可终究还是慢了孟繁岐一大步。

刚想出点子的时候，孟繁岐论文都已经公布了。

此后不久，他在博士毕业之后也加入了谷歌大脑团队。

这便是孟繁岐希望来到斯坦福和谷歌的原因所在，这个时期实在有太多人才在这里了。此处逗留一年，光是可以获得的人脉都难以想象。

不过，伊恩最近正在忙于和谷歌地图团队合作，致力于从谷歌街景以及相关图像中把地址、邮编等信息提取出来。

毕竟指望大家自己去填写各种建筑地址邮编信息是远远不够的，要充分利用谷歌街景的资源。

其实伊恩早就想跟孟繁岐接触一下了，技术人员之间服气彼此的一个最好的途径，就是对方想到了和自己一样的东西，却比自己做得更好，做得更早。

这种情况下，如果否定对方，就等于更加否定自己。

三观稍微正常一点的人，面对这样的情况都可以说毫无脾气，只能服气了。

但比较不巧的是，孟繁岐刚到谷歌没两天，就跟佩奇和布林去了一个克林顿的会谈，直接卷入了和一家硅谷明星独角兽的竞争当中。

在伊恩看来，这次比拼的难度可不小，他十分识趣，没有贸然叨扰。

而风波过去之后，孟繁岐为了躲各路记者和采访，也很少出现在谷歌总部。

这一次，总算是逮到机会了！

正好伊恩也差不多做完了和谷歌地图的合作项目，这天便归队谷歌大脑。

孟繁岐十点多钟来到谷歌总部的时候，正碰上伊恩在电脑前看t方法的代码。