第408章 OpenAI（2 / 2）

“哈哈，我还是继续给你介绍人工智能吧。在人类历史的进程中，人类一直试图让物体动起来并赋予它们人类的品质。但第一个真正推动这一进程的人是艾伦·图灵。图灵在1950年代初的研究奠定了现代计算机科学的基础。当时，人工智能还只是虚构小说中的事物，但足以吸引更多聪明的人加入这个领域，其中包括约翰·麦卡锡，他在1956年创造了「人工智慧」的词汇。”

“两年后，麦卡锡和他的同事在mit成立了人工智慧项目。大家对人工智能研究的未来开始充满希望。但在最初的兴趣之后，人工智能泡沫破裂，资金枯竭，主要是由于令人失望的结果和有限的计算能力。一些人把这段时期称为第一次「人工智能冬季」。”

“90年代，随着机器学习和自然语言处理技术的进步，让人工智能重新受到关注。1997年，iBm的电脑「deepBlue深蓝」在一场六局比赛中击败了世界象棋冠军加里·基莫维奇·卡斯帕洛夫。这是人工智能在「神预言家」在一年前击败「危险墨菲」赢得jeopardy比赛之后的第二次胜利。输给电脑后，加里·基莫维奇·卡斯帕洛夫在参加一场ted演讲中，除了分享当初的经历之外，呼吁大家「不要畏惧Ai人工智能的发展，而是要与Ai一起工作。」”

“21世纪，伴随着大数据爆炸、更精细的演算法和不断增加的计算能力。先进的Ai系统大门逐渐敞开。在图灵突破性论文发表后的65年，人工智能系统重新快速扩张。”

“openAi公司创立后，最初是专注于开发应用于电子游戏等领域的人工智能。2016年，我们发布了第一批工具，一个用于强化学习（ri）的开源工具箱openAigym和一个名为universe的测试平台，用于训练Ai代理。”

“接下来的两年里，openAi着重于进行人性化的人工智能研究和开发。2018年，公司发布了一篇名为「通过生成式预训练来改进语言理解」的论文，介绍了生成式预训练转换器（gpt）的概念。简而言之，gpt是神经网络是受人类大脑结构和功能启发的机器学习模型，用于训练大量由人生成的文本数据集。它可以执行许多功能，例如生成和回答问题。接着openAi团队开发了gpt-1，这是他们的第一个语言模型，以包含超过7,000本未发表书籍的BookCorpus为基础进行「训练」。这个模型最终演变成gpt-2，可训练的样本来自8百万个网页，含有15亿个参数，这些训练值使得文本预测成为可能。”

苏哲听了半天，每个字都听懂了，但是连起来还是有点云里雾里，他开口问道：“你就说，这玩意到底行不行，有多行吧。”

马斯克说道：“他将取代无数个岗位，是一种颠覆性的技术。我认为，不出三年，Ai技术经过训练以后的模型，将可以代替世界上一半的岗位。剩下的一半，在将来也可以陆续替代。”

“有没有你说的那么神啊？”

“微软已经决定，将会投资openAi十亿美金。”

苏哲一下提起了精神，问道：“微软要投？什么时候的事？协议签了没？”