第五十八章 民用机器人发布在即，安全问题！（4 / 4）

陆凡目前用的是视频训练小八，主要让小八学习视频里人物的动作，识别物品等等。

这是比文本数据更丰富的数据信息。

回答问题方面，反倒是比不上chatgpt。

op公司用了175个参数，其中包含大约15个量的转换器（transformer结构，这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。

这才做到让chatgpt回答各种各样的问题。

陆凡对小八的训练数据还比不上对方。

但不停训练下去，陆凡将迈过文本训练这一关，让小八通过调用视频里的信息回答问题。

这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。

各大平台拥有海量高质量视频科普博主，这些人的视频中，大到对宇宙的描述，小到买菜砍价技巧，都能找到答案。

关键是语音，对应文字符号，同时画面也可能相关。

一条讲述苹果的详细科普视频，小八能理解苹果的一生，而文字却很难包含这么丰富的信息。

如果这个世界没有陆凡，那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。

陆凡会不停训练小八，当视频参数积累足够后，他还会让小八吸收文本信息。

相当于让一个成年人看书，能理解书里的内容。

而目前的大数据文本训练，更像是给一个天赋异禀逻辑力惊人的婴儿，塞一大堆文本数据，让它总结归纳文本数据的上下联系。

其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答，但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。

只是它知道，要这么回答，而不知道为什么要这么回答。

小八不停积累下去，也许有一天，因为陆凡的一些灵感，升级相关技术，能让小八“活过来”。