第182章 天才的面前没有挫折（3 / 9）

“楚教授，您也在啊？”

楚建树笑着点了点头，回答道：

“你们这个项目挺有意思的，我之前也跟着看了，现在出成果了，肯定要来看看。不影响你们吧？”

“不影响不影响，您愿意来指导，我们高兴还来不及呢。”

陈念笑着回答道。

而另一边，王建成已经设置好了模型的基本参数，也连接上了模拟飞行程序。

在之后的训练里，模型将会根据飞行程序输入的随机指令自动开始学习，用高频率的试错逐渐去寻找收益最大的策略。

“所以你们的判据是最后怎么设置的？还是之前说的那样，以跟随距离为标准吗？”

楚建树开口问道。

“不是，已经改了。这个判据太死板了，如果只使用距离作为判据，虽然成功率高，但同时，一旦失败，造成的后果也很严重。”

“我们没办法把预估损失也作为判据加进去，那样的话，整个模型会变得太过庞大。”

“即使我们现在的小型机跑得动，以后真上了无人机也跑不动。”

“所以，最后的策略是，使用归队成功率作为主权重判据，距离只作为辅助。”

听到陈念的回答，楚建树眼前一亮。

这的确是一个很聪明的策略。

作为编队中的重要部分，毫无疑问，无人机是要跟有人机组成飞行编队的，但由于性能上的差异，编队的队形不可能永远保持稳定。

——

别说有人、无人混编了，哪怕纯粹的有人机编队，也不可能在战斗中始终保持队形。

但另一方面，如果想要形成战斗力，编队、分组又是必须的。

这就要求飞行员在完成战术动作之后迅速归位。

以此为标准，去约束无人机的行动，并作为机器学习训练的判据，一方面给了模型更大的自由度，一方面也能满足实际使用的需求，可以说是折中情况下最好的选择了。